IT-Sicherheit

Sehen, was im Netz passiert, bevor es weh tut.

Verteilte Logs ohne zentrale Auswertung sind ein blinder Fleck. Ein SIEM führt Protokolle aus Servern, Firewalls, Clients und Cloud zusammen, erkennt Auffälligkeiten und liefert im Ernstfall die belastbare Spur, für den Betrieb wie für das Audit.

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Vorfälle fallen auf

  • Auffälligkeiten werden korreliert, nicht übersehen
  • Alarm statt stiller Kompromittierung über Wochen

Audit-Trail, der trägt

  • Durchgängige Protokolle mit Integritätsschutz und Zugriffskontrolle
  • Belastbar bei NIS2, Versicherer und Forensik

Kosten unter Kontrolle

  • Open-Source-Stack ohne Volumen-Lizenzfalle
  • Aufbewahrung nach Bedarf, nicht nach Preisliste

Selbst-Check

Wann Logging vom Pflichtthema zum Sicherheitsnetz wird.

Würden Sie einen laufenden Angriff rechtzeitig bemerken? Diese Punkte verraten es.

  • Logs liegen verteilt auf Servern, Firewalls und Clients, aber nirgends zusammen.
  • Einen laufenden Angriff würde heute niemand zeitnah bemerken.
  • NIS2, ISO 27001 oder die Cyberversicherung verlangen nachvollziehbare Protokolle.
  • Im Incident-Fall fehlt die Spur, um Ursache und Umfang zu klären.
  • Eine bestehende SIEM-Lösung ist zu teuer, zu laut oder kaum gepflegt.

Lösungsansätze

Drei Wege zum zentralen Lagebild.

Welcher Stack passt, hängt von Quellen, Volumen und Team ab. Oft ist die beste Lösung eine Kombination: Endpunkt-Erkennung, zentrale Log-Zentrale und Dashboards, die wirklich gelesen werden.

Variante A

Wazuh als SIEM/XDR

Open-Source-Plattform mit Agenten auf Servern und Clients: Erkennung, Datei-Integritätsüberwachung, Schwachstellen und Compliance-Checks in einem. Starker Einstieg für den Mittelstand.

Variante B

OpenSearch als Log-/Analytics-Zentrale

Skalierbares zentrales Log-Management für Syslog, Netzwerk- und Anwendungslogs, mit Volltextsuche, Dashboards und Alarmen, dazu Security Analytics über Sigma-Regeln. Stark, wenn viele heterogene Quellen zusammenkommen.

Variante C

Grafana Loki & Metrics

Schlanke Log- und Metrik-Pipeline, eng mit Grafana, wenn Observability und Sicherheit zusammenwachsen sollen. Für sehr große Volumina ergänzen wir kommerziell auch Elastic.

Weitere Bausteine

Ein SIEM ist mehr als ein Log-Eimer.

Log-Sammlung & Parsing

Syslog, Windows Event, Filebeat und API-Quellen normalisiert zusammenführen.

Korrelation & Regeln

Sigma-Regeln und eigene Logiken, damit aus Einzelereignissen ein Bild wird.

Network Detection

Suricata oder Zeek liefern die Netzwerksicht zusätzlich zur Endpunktsicht.

Alerting & Eskalation

Definierte Schwellen, Benachrichtigung und klare Eskalationswege.

Aufbewahrung & Integrität

Revisionssichere, manipulationsgeschützte Speicherung mit passender Frist.

Dashboards & Reports

Lagebild für den Betrieb, Reports für Audit und Leitung.

Vorgehen

Von verstreuten Logs zur belastbaren Erkennung.

01

Quellen & Ziele klären

Welche Systeme Logs liefern, welche Vorfälle erkannt werden sollen und welche Pflichten gelten.

02

Sammlung aufbauen

Agenten und Collector ausrollen, Logs normalisieren und gesichert transportieren.

03

Regeln & Korrelation

Detection-Regeln, Schwellen und Korrelation auf die echten Risiken zuschneiden.

04

Alerting & Reaktion

Alarme, Eskalation und Playbooks festlegen, damit aus Erkennung Handlung wird.

05

Betrieb & Tuning

False Positives senken, Aufbewahrung pflegen und Reports automatisieren.

Technische Bausteine

Womit wir sammeln, erkennen und aufbewahren.

Eine Auswahl der Bausteine, die wir zum Beispiel einsetzen.

SIEM / XDR

Wazuh OpenSearch Grafana Loki Elastic

Log-Quellen

Syslog Windows Event Filebeat NetFlow API

Network Detection

Suricata Zeek IDS/IPS Flow-Logs

Detection-Logik

Sigma-Regeln MITRE ATT&CK Korrelation Threat Intel

Visualisierung

Grafana Dashboards Reports Lagebild

Aufbewahrung

Revisionssicher Retention Integrität Backup

Aus der Praxis

Wofür das Logging im Ernstfall sorgt.

Ransomware-Frühwarnung

Auffälliges Verhalten erkennen, bevor verschlüsselt wird.

NIS2 / ISO 27001

Protokolle und Nachweise, die im Audit Bestand haben.

Forensik nach Vorfall

Ursache, Umfang und Zeitachse belastbar rekonstruieren.

Zugriffs-Audit

Privilegierte und administrative Zugriffe durchgängig nachvollziehen.

Multi-Standort

Logs über mehrere Standorte hinweg zentral zusammenführen.

Bevor der Ernstfall kommt

Fragen zu SIEM & Logging.

Antworten auf typische Fragen zu SIEM-Auswahl, Alarm-Tuning, Aufbewahrung, Auswertung und dem Zusammenspiel von Cloud und On-Premises.

Logging-Konzept besprechen

Häufig ist Wazuh ein sehr guter Einstieg: Open Source, mit Endpunkt-Agenten, Integritätsüberwachung und Compliance-Checks in einem. OpenSearch ergänzt das als Log- und Analytics-Zentrale, wenn viele heterogene Quellen zusammenlaufen. Kommerzielle Plattformen wie Elastic setzen wir ein, wo Volumen oder Vorgaben es verlangen. Entscheidend ist, dass der Stack zu Team, Risiken und Budget passt, nicht das Logo.

Nur ohne Pflege. Wir schneiden die Regeln auf Ihre echten Risiken zu, senken False Positives gezielt und definieren klare Schwellen und Eskalationswege. Ziel ist ein Alarm, der etwas bedeutet, nicht ein Postfach voller ignorierter Meldungen.

In der Regel selbst gehostet, mit voller Datenhoheit. Die Aufbewahrung richten wir nach Ihren Pflichten und dem tatsächlichen Bedarf aus, revisionssicher und manipulationsgeschützt. So bleibt der Audit-Trail belastbar, ohne dass das Speichervolumen die Kosten treibt.

Wir bauen und betreiben den Stack und richten Erkennung, Alarme und Reports ein. Die laufende Überwachung und Reaktion gestalten wir je nach Servicemodell. Wo ein durchgehender 24/7-Betrieb gefordert ist, arbeiten wir mit spezialisierten SOC-Partnern zusammen.

Ja. Quellen aus On-Premises-Servern, Cloud-Diensten und SaaS-Anwendungen laufen in derselben Plattform zusammen. So entsteht ein einheitliches Lagebild statt isolierter Insellösungen.

Der nächste Schritt

Klären wir, was Sie sehen müssen, bevor es brennt.

Wir bauen ein zentrales Logging mit Erkennung, das zu Ihren Risiken, Pflichten und Ihrem Budget passt, und das im Ernstfall die belastbare Spur liefert.

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